基于偏微分方程图像放大及在毫米波图像中的应用

摘要

提出融合方向扩散和高斯热扩散以及灰度保真项的偏微分方程图像放大模型,给出了数字实现方案,并应用到毫米波图像放大中。通过对Lena图像实验表明,高斯热扩散可减少线性插值算法带来的锯齿现象,方向扩散保护图像边缘的连续性,灰度保真项可平滑方块效应及噪声,与线性插值和文献〔7〕相比,本文方法在均方误差、信噪比和边缘保护指数性能最好。对手枪毫米波图像放大2倍时,本文算法在手枪背景区域平滑噪声、抑制虚假边缘能力明显好于文献〔7〕算法。