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施剑玮; 姚卫星;
南京航空航天大学航空宇航学院;
S-N曲线; Bayes理论; 极小样本; 加速试验; 疲劳极限; 对数正态分布;
机译:基于当前可用样本的Rarefaction和Bayes方法预测未来样本的等位基因丰富度的比较
机译:缺口构件的疲劳极限预测-严格审查和改进的基于应力梯度的方法
机译:乘法回归中的极大极小和极大极小自适应估计:局部贝叶斯方法
机译:通过贝叶斯推理以极小的样本量进行有效矩估计,以进行模拟/混合信号验证
机译:用于假设检验的固定样本大小确定和盲样本大小重新估计的贝叶斯决策理论方法。
机译:两样本比较微阵列实验中用于估计样本量的混合模型方法
机译:一类新的广义Bayes极小极大回归估计量
机译:连续时间Bayes'序列程序估计泊松过程的到达率和大样本属性。
机译:估计样本分量,样本组件估计设备,样本组件估计程序,学习方法和学习程序的方法
机译:样本属性类别估计方法,样本属性类别估计程序和属性类别估计装置
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