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杨英茹; 吴华瑞; 张燕; 朱华吉; 李瑜玲; 田国英;
石家庄市农林科学研究院;
石家庄市050041;
石家庄市农业信息化技术创新中心;
国家农业信息化工程技术研究中心;
北京市100097;
北京农业信息技术研究中心;
番茄; 复杂环境; 滑动窗口; 病害识别; CCL-SVM;
机译:强大的基于深度学习的实时番茄植物病虫害识别检测器
机译:基于GANS传输学习的复杂环境图像识别算法
机译:基于机器学习的温室番茄病虫害自动识别技术研究
机译:基于手机拍摄的面部和手部图像的多模式生物识别系统。
机译:RoCoLe:罗布斯塔咖啡叶图像数据集用于评估基于机器学习的植物病害识别方法
机译:基于鲁棒深度学习的实时番茄病虫害识别检测器
机译:基于小波变换的贝叶斯图像分析与自动目标识别方法
机译:在车辆的传感器系统的环境中识别物体的方法,涉及基于确定的候选物和互补金属氧化物半导体相机检测到的环境的一部分来实现物体识别。
机译:识别叶边缘的方法,用叶处理剂对植物进行客观处理的方法以及基于事件的图像传感器用于识别叶边缘的方法
机译:一种识别叶缘的方法,一种通过叶处理剂进行目标化处理的方法以及将基于事件的图像传感器用于叶缘的识别
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