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马宇; 单玉刚; 袁杰;
新疆大学电气工程学院 乌鲁木齐830001;
湖北文理学院教育学院 襄阳441053;
番茄叶部病害识别; 特征提取; 注意力机制; 双损失函数; 迁移学习;
机译:基于LM-BP神经网络的作物叶片病害识别方法研究
机译:基于BP神经网络的稻叶病害识别研究。
机译:基于深度卷积神经网络的苹果叶片病害识别
机译:改进的基于神经网络的植物病害识别
机译:基于神经网络的作物生长模型可使用遥感数据在特定地点预测番茄的加工产量。
机译:RoCoLe:罗布斯塔咖啡叶图像数据集用于评估基于机器学习的植物病害识别方法
机译:基于pCI的城市道路路面病害识别与评估指定程序
机译:基于三通道极化的数据反卷积
机译:基于带有网络的二维方形光子晶体的紧凑型三通道按键。
机译:使用基于重复的基于卷积的注意力模块的方法,装置和计算机程序产品,用于改进的神经网络实现
机译:使用基于注意力的神经网络在视频剪辑中的行动分类
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