IPCC AR4气候情景下长江流域径流预测

摘要

通过评估IPCC第四次评估公开发布的22个全球气候模式对长江流域降水和气温的模拟性能,选取了BC-CR-BCM2.0等7个气候模式,利用这些GCM s在A1B、A2和B1三种典型排放情景下的未来气温和降水预测结果,结合BP神经网络模型,在对模型验证效果良好的基础上,预测未来气候变化下长江流域径流变化趋势。结果表明,长江流域未来年平均径流量呈减少趋势,宜昌水文站以枯水年减少为主,未来年平均流量比历史年平均流量减少了520 m3/s;大通水文站则以平水年减少为主,比历史年平均流量减少了250 m3/s,水量的减少对南水北调东中线的调水规模和调配、管理提出了较大的挑战。长江流域多年平均月流量增加将主要发生在1-6月,而7-12月将以减少趋势为主。宜昌站和大通站的1-6月份平均增加幅度分别为29.6%和13.8%,7-12月份的平均减少幅度分别为-18.2%和-11.0%,宜昌站的变幅要高于大通站。宜昌站汛期呈减少趋势,平均为-8.5%,非汛期略有增加。大通站变化趋势与宜昌站相反,汛期呈增加趋势,平均为2.3%,非汛期略有减少。