ISF网络用于机械变速时的状态监测

摘要

为对机械变速时的运行状态进行监测，本文提出了“改进的单层前向人工神经网络”（简记为“ＩＳＦ网络”）。首先，将机械变速时的非平稳随机信号进行“Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｏｅｖｅ分解”（简记为“Ｋ－ｔ分解”），再将其作为单层前向人工神经网络的输人层输入；同时，在网络中利用递归联想进行联想学习，最后通过输出层的输出对机械变速时的运行状态进行监测。变速转子的试验及计算验证了本文所提出的ＩＳＦ网络用于机械变速时的状态监测的有效性。