一种多尺度远红外夜间交通行人识别方案

摘要

为降低夜间行车导致交通事故的概率,在能见度不理想的行车环境中为车辆提供主动安全系统,依据汽车辅助驾驶系统的基本要求,基于远红外传感技术设计出夜间行人辅助模型。该模型通过远红外传感器来捕捉原始的数据源,利用灰度统计技术获取候选区域(Regions of interest),构造出多尺度概率模板,在此基础上对数据源进行匹配检测,通过多帧校验综合处理技术进一步改善模型的漏检率和检测率。实验结果表明:该模型的概率模板在匹配精度上相对于业内常用方法有了较大程度的提高,能在郊区和市区交通路况下使用,实用性较好。