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基于非负矩阵分解的隐私保护协同过滤算法

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摘要

提出一种基于非负矩阵分解的隐私保护协同过滤推荐算法.该算法在用户数据收集过程中采用随机扰动技术,并使用非负矩阵分解对数据进行处理,从而形成隐私保护功能,并在此基础上产生推荐.理论分析和实验结果表明,该算法在保护用户个人隐私的基础上,能够产生具有一定精确性的推荐结果.

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来源
《信息与控制》 |2008年第6期|660-664|共5页
作者
李涛; 王建东;
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作者单位

南京航空航天大学信息科学与技术学院;

江苏南京210016;

南京信息工程大学电子与信息工程学院;

江苏南京210044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
非负矩阵分解; 隐私保护; 协同过滤; 推荐系统;

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