基于神经网络模型的锅炉广义预测控制

摘要

针对目前电站锅炉运行中 ,控制性能不佳 ,热效率低下等不足 ,提出了运用基于神经网络模型的GPC控制方法(NNGPC)以改善控制器性能的策略 ,并通过大量的仿真研究对其进行了验证。另外 ,为简化模型结构 ,便于实时在线计算 ,又利用改进后的Elman网络模型代替原有的多层前向BP网络模型进行了对比实验 ,效果令人满意。最后 ,利用仿真结果 。