基于异构多核原型芯片的NCS算法并行化

摘要

NCS算法(nonlinear chirp scaling,非线性调频变标)可以处理大耦合SAR(Synthetic Aperture Radar)回波,实现精确聚焦,但串行NCS算法的成像时间很难达到实时成像要求.为了提高算法效率,采用子孔径结构的NCS改进算法,在自主设计的NoC(Network on Chip)异构多核原型芯片上并行实现了实时NCS成像算法.与串行算法相比,并行化后可以大大缩短成像时间,通过与单次子孔径的理论计算值对比,得出实际并行效率达到90.06%.