基于用户画像的智能推荐系统架构

摘要

随着我国广电技术与产业的快速发展,广电的节目内容与视频服务内容日益丰富。在传统的视频分类模式下,用户在海量的视频中很难快速找到自身感兴趣或者对其有用的视频资源。本文基于用户观看历史对用户行为进行建模,提炼其用户画像,实现用户兴趣爱好的智能推荐,提升用户黏性,为用户运营、内容运营、活动运营提供经营分析能力,为产品提供业务支撑。