人工智能背景下上市公司财务舞弊识别研究

摘要

上市公司的财务舞弊是一颗毒瘤,不仅会严重损伤相关者的利益,同时对我国证券业的发展也极为不利。本文就上市公司财务公司 的舞弊形式及其内外部环境进行了分析。基于财务舞弊行为发生的隐匿性和识别的迫切性,提出了人工智能背景下数据挖掘技术在上市公司财 务舞弊识别中的运用。这一技术的运用将能够在提升上市公司内部控制能力的同时,有效地维护投资人和债权人的决策,提高市场监管部门的 监督能力。而后选取选取了2011~2020年我国证监会和沪交所、深交所公开指责、批评和处罚的部分上市公司作为样本,对这一识别体系进行 了实证分析。