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靖立峥; 吴增源;
中国计量大学经济与管理学院 浙江杭州310018;
K-means聚类; 客户细分; 消费行为偏好;
机译:基于改进的K-means算法的基于时间表的用户推荐模型研究
机译:基于并行改进和应用的K-Means算法研究
机译:GBK-Means聚类算法:基于议价游戏的K-Means算法改进
机译:基于K-Means算法的改进RFM客户细分模型研究
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:基于PSO的MinMax k-Means改进算法
机译:K-means算法在有效客户细分中的应用:目标客户服务策略
机译:在k-means算法中采样以聚类大数据集
机译:在电信联系的产生/修改期间以电信连接或电信会话的形式传输客户细分信息的方法,基于现有客户细分的移动网络无线电技术的静态和/或动态优化的方法接入网中的信息
机译:通过使用增强的K-means聚类算法来检测欺诈性交易的计算机实现的方法
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