BP神经网络多波长法的COD预测

摘要

提出了一种紫外多波长与BP神经网络相结合的有机废水COD检测技术.由单片机(single chip microcmputer,SCM)控制GSM(global system for mobile communication)系统,采集的数据以串行通信方式发送到PC机上.由BP算法对超出单波长法检测区间的COD值进行预测.分别从15条光谱扫描曲线中提取8组不同波长对应的吸光度数据作为算法的输入,调整算法的有关参数,并进行一定次数的训练.对最终预测结果进行了误差分析,数据显示相对误差控制在5%以内,预测结果稳定.