乳腺超声图像报告与数据系统在乳腺病灶分类的应用

摘要

目的探讨乳腺超声图像报告与数据系统(breast imaging reporting and data system contained ultrasonography,BI-RADS-US)对于乳腺病灶分类的意义。方法回顾性分析2007年—2011年间6 618例女性患者共7 941个经BI-RADS-US分类的乳腺病灶,所有病灶均经活检获得病理结果。结果所有7 941个病灶中,59个病灶检查信息不完全或不满意,余7882个按BI-RADS-US分类的病灶,病理证实良性病灶5 767个,恶性病灶2 174个,BI-RADS-US分类的灵敏度为88.50%,特异度为91.02%,准确性为90.36%,阳性预测值(positive predictive value,PPV)为78.74%,阴性预测值(negative predictive value,NPV)为95.48%。结论 BI-RADS-US分类对乳腺肿块良恶性鉴别具有重要应用价值。