基于形态学的医学图像分割方法研究

摘要

医学细胞图像分割增强算法是医学细胞图像分析中的重要内容,首先对图像进行增强、平滑及降噪预处理,最终应用分割算法对细胞图像进行分割。本文中提出应用空间域法对医学细胞图像进行信息增强,通过高斯平滑滤波与降噪处理,得到增强细胞特征的图像。在图像分割步骤中,本文运用基于形态学与梯度计算的分水岭算法对医学细胞图像目标进行分割,得到医学细胞目标边缘。通过实验并与Canny算子进行比较,验证了本文算法的有效性。