基于卷积神经网络情感识别的表情包输出

摘要

网络社交中的表情包越来越丰富。有一种新的寻找网络社交表情包的方法,通过使用卷积神经网络的图像处理能力,进一步根据实时表情来寻找合适的表情包,目的在于节约网络社交上寻找合适表情包的时间和效率。通过实验表明,该方法具有较好的识别精度,能够在较短时间内找到与用户实时表情相匹配的表情包,缩短了用户查找表情包的时间,增加了网络社交的乐趣并提高了效率。