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刘恬琳; 朱西存; 白雪源; 彭玉凤; 李美炫; 田中宇; 姜远茂; 杨贵军;
山东农业大学资源与环境学院 山东泰安271018;
山东农业大学资源与环境学院 山东泰安271018土肥资源高效利用国家工程实验室 山东泰安271018;
山东农业大学园艺科学与工程学院 山东泰安271018;
国家农业信息化技术工程研究中心 北京100097;
高光谱; 土壤有机质; 多元线性回归; 支持向量机; 随机森林; 模型;
机译:使用Ranger算法的森林中土壤有机质含量的高光谱带选择和建模
机译:基于小波变换的耕地土壤有机质含量高光谱反转
机译:分数衍生物对干旱区土壤有机质含量高光谱数据的影响研究
机译:土壤粒径对高光谱预测土壤有机质含量的影响
机译:在密歇根州灌溉的马铃薯种植系统中,轮作,覆盖作物和肥料输入对生产力,土壤有机质含量和土壤氮的影响。
机译:基于组合光谱指数模型的土壤有机质含量高光谱反演
机译:利用游标算法森林土壤有机质含量的高光谱带选择与建模
机译:土壤性质的光谱评价:表层矿质土壤和阿拉斯加泥炭中土壤有机质含量的间隔量化。
机译:土壤有机质含量和质量的测定方法
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