基于SVM的藏文微博文本情感分析研究与实现

摘要

随着人工智能技术的飞速发展,情感分析成为自然语言处理的重要研究内容.文章以现有的情感分析技术为基础,通过对藏文语料的预处理和构建特征向量空间,实现了基于SVM分类的藏文微博文本情感分析算法.通过对新浪微博上获取的2 000多篇藏文微博的测试,实验结果表明该算法准确率达到91％.