基于SIR模型的新型冠状病毒肺炎预测分析

摘要

本文利用Python爬虫技术,获取国家卫健委每日发布的新冠肺炎相关病例(确诊、疑似、治愈、死亡)数据,基于疫情初期数据用SIR模型建立疫情变化趋势图,再结合政府制定的一系列干预政策,考虑其他影响疫情发展的因素,用改进的SIR模型对疫情进行预测,并对疫情的发展阶段和趋势进行评估,得出在政府干预下,新冠肺炎疫情高峰下降及结束时间提前,肯定了政府干预措施的必要性,为世界各国建立有效的疫情防控提供参考。