紧急状态下频发性断网故障智能排除系统

摘要

针对紧急情况下频发性断网故障排除系统存在故障排除速度慢、故障定位不准确等问题,基于粗糙集算法,设计频发性断网故障智能排除系统。通过层次分类诊断多层神经网络断网故障;以数据库为核心、C/S架构为基础分析系统存在的问题及数据库功能,确定电网中频发性断网故障排除系统设计方案;利用粗糙集理论算法处理故障特征,提取最小断网故障诊断排除规则,训练BP神经网络,提高故障诊断排除效率;基于BP神经网络,建立断网故障诊断排除模型,实现频发性断网故障智能排除系统设计。实验结果表明,所提方法能够准确诊断并排除频发性断网故障,耗时较短,保证了系统故障排除的及时性。