基于虚拟技术和深度学习英语口语训练系统设计

摘要

针对我国英语口语水平普遍较低的现状,提出一款基于深度学习与虚拟技术的英语口语训练系统,以提高英语学习者的英语口语水平。其中,英语语音识别采用LSTM-HMM语音识别模型;通过加入改进Unity环境等,实现VR环境中的英语口语训练。实验结果表明,提出的基于深度学习和虚拟技术的英语口语训练系统能够实现在VR环境下的英语口语训练,并且保证较高的准确率。相比于GMM-HMM模型和DNN-HMM模型,LSTM-HMM模型的语音识别平均错误率仅为3.96%,完全满足设计要求,可用于实际的英语口语的训练。