基于传感器网络的学生体能训练监测系统研究

摘要

针对传统学生体能训练监测设备对心率、呼吸率检测准确率低的问题,提出基于传感器网络的学生体能训练监测系统研究。首先采用基于尺度空间变换的经验小波变换算法对BCG信号中的心跳和呼吸信号进行特征分离;然后分别采用基于K-Means的心跳定位算法和时域分析法进行心率计算和呼吸率计算;最后基于STM32单片机技术,设计开发一个多传感融合的学生体能训练监测系统,将心率和呼吸率计算方法应用到系统中进行仿真测试。仿真结果表明,设计的体能监测系统对心率和呼吸率能进行准确检测,该系统可在心率异常时报警,实际测量心率为59次/min,测量呼吸率为13次/min。由此说明该系统满足体能监测需求,系统运行稳定。