移动群智感知系统边云协同工人招募算法

摘要

针对移动群智感知系统中基于云平台的工人招募算法无法满足大规模网络实时任务需求的问题,提出边云协同工人招募算法,旨在减少数据传输时延,降低智能设备的能耗。在云服务层完成任务的接收、划分、发布和结果收集;在边缘层获取工人的实时信息,构建招募工人模型;在感知层完成任务传播和数据采集。实验结果表明,考虑到传感器类型、工人报价、最大分配任务数等多种因素的影响,所提算法既满足了任务成本和时间的约束,又在空间覆盖率和运行时间方面获得了较好的性能。