摘要
第1章绪论
1.1研究目的和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1移动群智感知应用现状分析
1.2.2工人招募算法现状分析
1.3现有方法存在的主要问题
1.4本文主要研究内容
1.5论文的组织安排
第2章背景知识
2.1移动群智感知系统
2.2社交网络影响最大化
2.3循环神经网络
2.4边云协同计算
2.5本章小结
3.1引言
3.2相关工作
3.3网络模型和问题描述
3.3.1网络模型
3.3.2问题描述
3.4异构网络的工人招募
3.4.1工人招募概率的计算
3.4.2工人轨迹预测
3.4.3工人招募算法
3.5实验与结果分析
3.5.1实验数据集
3.5.2对比算法
3.5.3实验设置
3.5.4实验结果分析
3.6本章小结
第4章带预算约束的工人招募
4.1引言
4.2相关工作
4.3问题描述和算法框架
4.3.1问题描述
4.3.2算法框架
4.4工人招募算法
4.4.1离线机会式工人招募算法
4.4.2在线参与式工人招募算法
4.5实验结果与分析
4.5.1实验数据集
4.5.2对比算法
4.5.3实验设置
4.5.4实验结果分析
4.6本章小结
第5章基于边云协同的工人招募
5.1引言
5.2相关工作
5.3算法模型和问题描述
5.3.1算法模型
5.3.2问题描述
5.4边云协同的工人招募
5.4.1影响招募的工人因素
5.4.2工人招募算法
5.5实验与结果分析
5.5.1实验数据集
5.5.2对比算法
5.5.3实验设置
5.5.4实验结果分析
5.6本章小结
结论
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文
声明
黑龙江大学;