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【6h】

移动群智感知系统工人招募算法的研究

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目录

摘要

第1章绪论

1.1研究目的和意义

1.2国内外研究现状

1.2.1移动群智感知应用现状分析

1.2.2工人招募算法现状分析

1.3现有方法存在的主要问题

1.4本文主要研究内容

1.5论文的组织安排

第2章背景知识

2.1移动群智感知系统

2.2社交网络影响最大化

2.3循环神经网络

2.4边云协同计算

2.5本章小结

3.1引言

3.2相关工作

3.3网络模型和问题描述

3.3.1网络模型

3.3.2问题描述

3.4异构网络的工人招募

3.4.1工人招募概率的计算

3.4.2工人轨迹预测

3.4.3工人招募算法

3.5实验与结果分析

3.5.1实验数据集

3.5.2对比算法

3.5.3实验设置

3.5.4实验结果分析

3.6本章小结

第4章带预算约束的工人招募

4.1引言

4.2相关工作

4.3问题描述和算法框架

4.3.1问题描述

4.3.2算法框架

4.4工人招募算法

4.4.1离线机会式工人招募算法

4.4.2在线参与式工人招募算法

4.5实验结果与分析

4.5.1实验数据集

4.5.2对比算法

4.5.3实验设置

4.5.4实验结果分析

4.6本章小结

第5章基于边云协同的工人招募

5.1引言

5.2相关工作

5.3算法模型和问题描述

5.3.1算法模型

5.3.2问题描述

5.4边云协同的工人招募

5.4.1影响招募的工人因素

5.4.2工人招募算法

5.5实验与结果分析

5.5.1实验数据集

5.5.2对比算法

5.5.3实验设置

5.5.4实验结果分析

5.6本章小结

结论

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文

声明

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著录项

  • 作者

    陆安琪;

  • 作者单位

    黑龙江大学;

  • 授予单位 黑龙江大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 朱敬华;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U46TP3;
  • 关键词

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