大数据决策中数据结构转变：基于杭州城市大脑“交通治堵”应用场景的案例分析

摘要

数字经济时代，管理决策过程中大数据技术与人类决策预期目标之间割裂现象的不断涌现，逐渐引起了业界和学界的广泛关注。本文构建了一个“数据结构—认知模式”匹配分析框架，并以杭州城市大脑“交通治堵”大数据决策场景为研究对象，来探讨大数据决策过程中人类认知推动数据结构转变的微观基础。研究发现：第一，大数据决策是一个缄默数据、休眠数据和活跃数据3类数据结构共存、转变的演化过程。决策启动阶段的数据结构包括缄默数据、休眠数据和活跃数据；决策发展阶段主要是休眠数据和活跃数据；决策实现阶段仅存在活跃数据一种形态。第二，大数据决策过程中，从决策启动到决策实现存在独特的数据结构与认知模式关系链条。一方面，从决策启动到决策发展阶段，主要通过“认知表征→认知解构”的发展型认知模式来推动缄默数据向休眠数据转变。另一方面，从决策发展到决策实现阶段，主要通过“认知解构→认知重构”的应用型认知模式来推动休眠数据向活跃数据转变。本文关于3类数据结构的划分和人类认知在数据结构转变过程中的作用分析，为解决大数据技术与人类决策预期目标之间的分歧提供了新的分析思路，也为利用大数据提升城市治理体系和治理能力现代化水平提供重要实践启示。