滨州市2015—2020年人间布鲁菌病流行特征分析及预测

摘要

目的 了解滨州市人间布鲁菌病（简称“布病”）的流行病学特征，并探讨差分整合移动平均自回归（autoregressive integrated moving average, ARIMA）模型在人间布病发病预测中的应用，为制定相应的防控措施提供参考依据。方法 收集滨州市2015—2020年人间布病的监测资料，进行描述性统计分析；应用SPSS 20.0软件建立滨州市人间布病ARIMA模型，并进行短期预测。结果 滨州市2015—2020年布病疫情呈逐年下降趋势，每年的3～8月为发病高峰，5月发病例数最多。发病率居前3位的地区分别为沾化区、阳信县和无棣县。发病年龄为8个月～85岁，60～＜70岁发病例数最多；男性发病率（7.90/10万）高于女性（2.77/10万）,差异有统计学意义（χ~2=286.231,P＜0.01）;职业以农民为主，占90.58%。ARIMA（0,1,0）（0,1,1）12为选取的最优模型，能较好地拟合滨州市人间布病月发病数，预测2022年发病例数，总体趋势与往年相似。结论 2015—2020年滨州市人间布病疫情存在明显的季节、地域和人群分布特征，应进一步加强对重点地区、重点人群的干预工作，开展定期监测，落实好综合防控措施。