响应面法优化草酸-草酸铵协同浸出氰化尾渣中赤铁矿的工艺

摘要

为了获得H2C2O4与（NH4）2C2O4协同浸出氰化尾渣中赤铁矿的最优条件，建立预测铁浸出率的响应面多项式回归模型，在单因素试验的基础上，采用响应面法（RSM）优化赤铁矿的浸出工艺，同时对除铁机理进行探讨。结果表明，预测H2C2O4与（NH4）2C2O4除铁最佳条件为H2C2O4与（NH4）2C2O4物质的量之比为0.98、C2O42-过量倍数为理论量的1.4倍、浸出温度为90℃、浸出时间为65 min。各因素对除铁效果影响从大到小排序为C2O42-过量倍数、浸出温度、H2C2O4与（NH4）2C2O4物质的量之比以及浸出时间，其中H2C2O4与（NH4）2C2O4物质的量之比与浸出温度的交互作用最为显著。在优化条件下，铁浸出率的预测值和实际值分别为97.72%和96.30%,相对误差为-1.47%,表明该模型优化得到的工艺参数可靠。H2C2O4与（NH4）2C2O4作为高效除铁剂，必须同时兼顾H2C2O4的酸性和C2O42-对Fe3+的络合性，且保证浸出液中的Fe3+以Fe（C2O4）3（3-）形式存在。该研究结果对高效消纳以及资源化利用氰化尾渣提供理论与技术支持，同时对硫酸烧渣和金焙砂降铁富集金银等有价金属也具有重要借鉴意义。