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唐新姿; 顾能伟; 黄轩晴; 彭锐涛;
1. 湘潭大学机械工程学院 2. 明阳智慧能源集团股份公司;
风电功率预测; 预测精度; 深度学习; 区间预测; 组合预测模型;
机译:使用极限学习机的具有多个观测点的短期风电功率预测的先进方法
机译:超短期风电功率预测模型的误差分析及其对电力系统频率的影响
机译:鲁棒超前电力系统调度中的短期时空风电功率预测
机译:扩展混合风电功率预测方法在短期决策中的应用
机译:使用统计方法的短期风电预测误差分析---通过海上空间平滑效应减少区域性总风电预测误差的研究。
机译:侵入性和非侵入性技术在门脉高压中检测门脉高压和预测静脉曲张的研究进展
机译:短期风电预测误差的时空模拟:02004 / FU5766 - 改进风电功率预测
机译:极短期风电预测:最先进的技术。
机译:基于神经网络技术的风电功率密度预测方法
机译:主成分分析技术的风电功率预测方法
机译:将LIDAR系统用于短期预测风况,并基于LIDAR系统提供的可用信号和预期风况,将其用作发电厂管理和发电厂管理过程的基础
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