我国东部季风区主要流域气候变化情景下日平均温度和日降水量随机模拟数据集

摘要

基于历史观测日值资料和耦合模式比较计划第五阶段的15个全球气候模式对历史排放情景和三种未来典型浓度路径的模拟月值结果,综合应用广义加性模型、广义线性模型、贝叶斯模型平均等多种统计方法,分别建立了流域尺度日平均温度和日降水量的多模式统计降尺度模型。在此基础上,针对我国东部季风区海河、淮河、辽河、太湖、渭河和珠江六个流域,运用随机模拟方法,得到各流域在历史（1970-2000年）和未来（2020-2050年）排放情景下,空间分辨率为0.5°×0.5°的日平均温度和日降水量的样本集合。数据集充分反映了局地气候态的分布,特别是极端温度、极端降水等位于气候态分布尾端的小概率事件对气候变化的响应,可用于水文、生态和环境等领域的工程设计、灾害风险评估等。本数据集的数据文件可由GrADS软件直接读取。原始文件数56个,数据量25.4 GB（压缩为20个文件,11.3 GB）。