基于YOLOv3算法的烧结厂台车箅条缺失检测研究

摘要

针对烧结工艺中,台车箅条在机头位置容易发生脱落的问题,本文采用在机头处搭建箅条脱落检测摄像头,并基于YOLOv3算法检测台车箅条缺失现象。首先根据真实箅条尺寸设计出台车箅条模型,并在不同角度采集不同的箅条缺失图像数据;然后使用LabelImg软件标注箅条缺失图像数据;最后在Pytorch深度学习框架下基于YOLOv3算法训练并检测台车箅条缺失图像数据。实验结果表明:摄像机安装在台车两侧对箅条缺失检测准确度能达到92.31%以上,可为箅条缺失检测摄像机安装位置提供方案,并为烧结台车箅条缺失检测提供技术支持。