EARS-3Cs模型在中国口岸城市呼吸道传染病监测预警中应用

摘要

目的 探索EARS-3Cs模型在中国口岸城市呼吸道传染病监测预警中的应用，为提高口岸城市呼吸道传染病的预警能力及降低呼吸道传染病疫情风险提供参考依据。方法 以课题组前期研究得到的呼吸道传染病多源数据预警指标体系为基础，通过专家小组讨论法筛选预警核心监测指标，应用EARS-3Cs模型测算广东省珠海市疾病预防控制中心2021年4月15日—5月15日报告的新型冠状病毒肺炎预警核心监测指标的预警综合指数分值。结果 EARS-3Cs模型在中国口岸城市呼吸道传染病预警中C1、C2和C3值预警的警情天数分别为1～2、3和5～9 d，预警的敏感性依次递增；珠海市的预警结果显示，该市5个区出现新型冠状病毒肺炎中高风险暴发的时期可能为2021年4月30日—5月7日，与口岸城市的人口流动性陡然增加有明显关系。结论 EARS-3Cs模型对中国口岸城市呼吸道传染病监测预警具有一定的科学性和合理性。