利用ARIMA模型对2007—2011年四川口岸出境人员中HBsAg阳性疫情分析和预测

摘要

目的应用差分自回归移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average model,ARIMA）,分析和预测四川口岸出境人员中乙肝表面抗原（HBsAg）阳性疫情,为制定防治对策和措施提供科学依据。方法利用2007年—2011年四川国际旅行卫生保健中心出境人员HBsAg逐月监测数据,使用SAS9.1统计软件,建立ARIMA模型。结果ARIMA（0,1,1（）0,1,1）12模型较好地拟合了既往时间段上的阳性检出率序列,各参数估计均有统计学意义,用该模型进行回代预测,预测检出率与实际检出率吻合程度较高。结论ARIMA模型可用于四川口岸出境人员HBsAg阳性检出率的动态分析和短期预测。