南宁市江南区2008--2018年流行性腮腺炎疫情分析及ARIMA模型预测

摘要

目的：描述南宁市江南区2008-2018年流行性腮腺炎的流行病学特征，分析其发病趋势。通过建立流行性腮腺炎的ARIMA预测模型，对流行性腮腺炎的月发病率进行预测，为提早制定流行性腮腺炎的防控策略提供科学依据。 方法：1、通过中国疾病预防控制信息系统，收集、整理南宁市江南区2008年1月1日～2018年12月31日的疫情数据，通过发病率、构成比等指标对江南区腮腺炎疫情进行描述分析，应用Excel2010和SPSS20.0统计软件对其进行数据处理和统计分析。 2、应用SPSS20.0软件对2008～2017年流行性腮腺炎月发病率建立ARIMA预测模型，然后根据最优模型对2018年南宁市江南区流行性腮腺炎发病率进行预测，并将2018年腮腺炎实际月发病率与模型预测的结果进行比较分析，最后应用确定的最优模型，对2019年流行性腮腺炎的发病情况进行预测。 结果：1、南宁市江南区2008-2018年流行性腮腺炎报告病例数为2595例，病例以散发为主，无死亡病例。流行性腮腺炎年平均发病率为49.44/10万，其中，2008年至2011年发病率呈急剧上升趋势，2011年发病率达到最高峰，为118.32/10万，此后大幅下降，2017年发病降至最低水平，为19.65/10万;全年各月份均有发病，具有明显的季节性分布特征，主要集中在4～7月发病，呈6月高发的周期性波动。8个街道及乡镇均有病例报告，城区和乡镇累计报告病例数分别占总报告病例数的82.66％、17.34％。病例中男、女性别比为：1.6∶1，病例主要集中在中小学生和学龄前儿童，发病以1～15岁人群为主，占总报告病例数的83.55％。 2、ARIMA(0，1，1)(0，1，1)12为拟合原序列获得的最佳模型，当拟合优度指标R2=0.436，BIC=1.984时，模型拟合效果最好。应用ARIMA(0，1，1)(0，1，1)12模型对2018年发病率进行预测，预测值与2018年真实值进行比较，各个月份的预测发病率和实际发病率均在95％置信区间范围内，平均绝对百分比误差为31.24％，模型的预测效果良好。应用模型预测2019年发病情况，结果显示，2019年总体发病有小幅度升高趋势，但仍处于较低发病水平。 结论：1、南宁市江南区2008-2018年流行性腮腺炎报告病例数共2595例，流腮年平均发病率为49.44/10万，发病率属于较高水平;发病具有明显季节周期性特征，每年主要集中在4～7月发病，呈6月高发的周期性波动;发病人群主要为1～14岁的青少年和儿童，男、女性别比为：1.6∶1，青少年和儿童仍是重点高危人群。 2、ARIMA(0，1，1)(0，1，1)12为拟合原序列获得的最佳模型，模型拟合参数均具有统计学意义，模型预测效果良好，可用于预测南宁市江南区流行性腮腺炎发病趋势。