基于分层阿基米德Copulas的干旱特征多变量联合概率分布研究

摘要

本文构建了3维Clayton/Frank组合分层阿基米德Copulas(Hierarchical Archimedean Copulas,HAC)函数,推导了其分布函数、概率密度及条件Copulas的表达式,并给出了3维Copulas拟合优度检验的方法。以西安站月降水资料为例,用3维HAC得到干旱历时、干旱烈度和烈度峰值的3维联合分布并应用于干旱特征分析。结果表明,与单一类型阿基米德Copulas构建的3维Copulas相比,3维Clayton/Frank组合HAC表现出较强的优越性,可为多变量干旱事件的研究分析提供新的思路。