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COPULA-THEORY BASED FEATURE SELECTION

机译:基于COPULA理论的特征选择

摘要

A method of selecting input features may include identifying a first input feature from an input feature set stored in an electronic data storage device. The method may also include generating, by a processor, a first copula to model a dependence structure between the first input feature and an output variable. The method may further include determining a first dependence degree between the first input feature and the output variable based on the first copula. The input feature set may include a second input feature with a second dependence degree having a lower value relative to the first dependence degree. The method may include selecting, by the processor, the first input feature from the input feature set in response to the first dependence degree being greater than the second dependence degree.
机译:选择输入特征的方法可以包括从存储在电子数据存储设备中的输入特征集中识别第一输入特征。该方法还可以包括由处理器生成第一copula以对第一输入特征和输出变量之间的依赖性结构进行建模。该方法可以进一步包括基于第一copula确定在第一输入特征和输出变量之间的第一依赖性程度。输入特征集可以包括第二输入特征,该第二输入特征的第二依赖度相对于第一依赖度具有较低的值。该方法可以包括:响应于第一依赖性程度大于第二依赖性程度,由处理器从输入特征集中选择第一输入特征。

著录项

  • 公开/公告号US2017017882A1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-01-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 FUJITSU LIMITED;

    申请/专利号US201514797710

  • 发明设计人 DAWEI HE;WEI-PENG CHEN;

    申请日2015-07-13

  • 分类号G06N5/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:49:00

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