数据+人工智能是材料基因工程的核心

摘要

材料基因工程的工作模式,可大致总结为实验驱动、计算驱动和数据驱动3种。以＂数据＋人工智能＂为标志的数据驱动模式围绕数据产生与数据处理展开,代表了材料基因工程的核心理念与发展方向。材料研究由＂试错法＂向科学第四范式的根本转变,将更快、更准、更省地获得成分-结构-工艺-性能间的关系。在数据密集型科学时代,快速获取大量材料数据的能力成为关键,而基于高通量实验与高通量计算的＂数据工厂＂是满足材料基因工程数据需求的重要平台。