基于基因拟子协同进化算法的水电优化调度研究

摘要

设计了一种基因拟子协同进化算法(GMCA),并应用于水电优化调度问题。基于基因拟子协同进化理论,定义了算法中的拟子和文化的概念,设计了算法步骤,设计了发展、感染、复兴、消亡四个文化进化算子和判断文化衰老的方法,建立了算法求解水电优化调度问题的方法和流程,通过仿真验证了算法的有效性。与遗传算法(GA)、混合遗传算法(HGA)、粒子群算法(PSO)等相比较,基因拟子协同进化算法显得更为有效。这为水电优化调度等问题提供了新的求解技术。