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龙会典; 严广乐;
广东外语外贸大学信息学院;
广东广州510420;
上海理工大学管理学院;
上海200093;
ARIMA; BP神经网络; GM(1; 1)模型; 集成模型; GDP预测;
机译:时间序列预测中基于混沌的修正GM(1,1)功率模型
机译:基于残差GM(1,1)模型的混沌时间序列预测方法
机译:使用GM(1,1)和NGBM(1,1)模型的时间序列间隔预测
机译:GM(1,1)和FBM KLCI预测中的GM(1,1)和FRMGM(1,1)模型的比较研究
机译:与应用到水能Nexus研究和平行杂交Sarima-Ann模型的建议的预测预测单变量时间序列数据
机译:基于VVWBO-BVO的GM(1,1)及其基于GRA-IGSA集成算法的参数优化,用于年度电力负荷预测
机译:基于GM(1,1)模型的自主水下车辆(AUV)的集成导航数值校正与预测
机译:基于时间序列的公交赞助模型的开发。第2卷。时间序列模型应用于过境乘客预测的手册
机译:基于时间序列的电信网络预测/预测模型
机译:用于生成用于预测时间序列数据的人工智能模型的设备和使用该设备预测时间序列数据的方法
机译:管理储层和/或天然气工程的方法,对地质模型,数值模型和分析进行初步研究,对经济和风险进行分析研究,以产生产量和储量的预测,并确定针对产量和储量预测的一系列设施要求,以及许多环境考虑因素,使ADO可以与综合储层的优化方法结合使用。
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