我国老年人高龄概率和高龄老人百岁概率及其相关因素分析

摘要

目的 分析省级水平老年人高龄概率,以及高龄老人百岁概率及其相关因素,为促进健康老龄化提供科学依据。方法 基于2000年和2020年全国人口普查省级水平分年龄组人口数据,计算全国水平和省级水平高龄概率60~64和百岁概率80~84。采用ARCGIS 10.6.1软件进行空间自相关分析探索其空间聚集性,采用SPSS 25.0软件进行多重线性回归分析探索2000年省级水平各因素与高龄概率60~64及百岁概率80~84的相关性,并采用2010年数据进行敏感性分析。结果 2020年全国高龄概率60~64为48.88%,女性(56.05%)高于男性(42.25%),上海市最高(65.44%),其次是北京市(62.43%)和海南省(58.77%);西藏自治区最低(28.04%),其次是甘肃省(38.64%)和青海省(38.71%)。全国百岁概率80~84为1.49%,女性(1.75%)高于男性(1.01%),海南省最高(5.57%),其次是黑龙江省(4.53%)和北京市(3.23%);宁夏回族自治区最低(0.74%),其次是甘肃省(0.76%)和湖南省(0.82%)。省级水平的高龄概率60~64存在空间自相关关系(Moran’s I=0.15,P0.05)。多重线性回归分析结果显示,2000年省级水平的人均地区生产总值、人均受教育年限、年平均气温等因素与高龄概率60~64呈正相关,相应的偏相关系数分别为4.012(95%CI:0.629~7.396)、2.184(95%CI:0.202~4.166)和0.989(95%CI:0.607~1.371),但省级水平的各因素与百岁概率80~84之间的线性相关关系无统计学意义(P>0.05)。基于2010年协变量数据的敏感性分析也证实了结果的稳定性。结论 社会经济发展和医疗服务可及性的改善有助于提高居民的高龄概率,但是对促进个体极端长寿(百岁老人)的作用较小。