口腔医生颈部工作相关肌肉骨骼疾患影响因素及预测模型构建

摘要

[背景]口腔医生是工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)的高发人群,颈部是发生率最高的部位。[目的]分析口腔医生颈部WMSDs症状发生的相关因素,探讨口腔医生颈部WMSDs预测模型。[方法]选择福州市的口腔医生作为研究对象,采用分层整群抽样,按医院性质(口腔专科医院、综合性医院和口腔诊所/门诊部)进行分层。采用“中国肌肉骨骼疾患问卷”和“主观负荷评价技术量表”调查口腔医生基本信息、WMSDs症状发生情况及其影响因素。本次研究共回收问卷655份,其中有效问卷603份,有效率92.1%。应用多因素logistic回归分析口腔医生颈部WMSDs的影响因素;应用神经网络模型构建口腔医生颈部WMSDs预测模型,评价模型的预测效能。[结果]口腔医生WMSDs症状发生率最高的部位是颈部,为43.8%(264/603)。多因素logistic回归分析结果显示:女性(OR=2.709,95%CI:1.852~3.962,P<0.001)、工龄10~<20年(与<10年相比,OR=3.836,95%CI:2.471~5.957,P<0.001)、长时间保持头部后仰或低头(OR=8.492,95%CI:2.203~32.731,P=0.002)、长时间保持侧头(OR=2.210,95%CI:1.376~3.550,P<0.001)、长时间坐在同一位置(OR=4.336,95%CI:2.192~8.579,P<0.001)、心理负荷值≥70(与心理负荷值<40相比,OR=1.901,95%CI:1.038~3.480,P=0.037)的口腔医生颈部WMSDs症状发生风险升高,操作空间够用(OR=0.507,95%CI:0.302~0.850,P=0.010)和工间运动(OR=0.670,95%CI:0.453~0.991,P=0.045)的口腔医生颈部WMSDs症状发生风险降低。构建口腔医生颈部WMSDs神经网络预测模型,得到一个隐含层数为1,隐含层神经元个数为6的模型。训练集预测正确率百分比89.6%,测试集预测正确率百分比83.9%。模型自变量重要性排序依次为工龄、长时间保持侧头、心理负荷等。口腔医生颈部WMSDs神经网络模型预测结果为:受试者工作特性曲线(ROC)的曲线下面积为0.940(95%CI:0.922~0.958,P<0.001);ROC曲线取最大诊断分界值时的灵敏度为84.8%,特异性为91.2%,约登指数为0.760。[结论]口腔医生颈部WMSDs的发生受个体因素(如性别、工龄)、工效学因素(如长时间保持各种姿势和操作、操作空间等)、心理因素(不同程度的心理负荷)等多种因素影响。神经网络模型可作为探讨口腔医生颈部WMSDs发生风险的预测工具。