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吉梦雯; 樊文欣; 尹馨妍; 王瑞瑞; 郭芳;
中北大学机械工程学院;
连杆衬套; 强力旋压; 轴线直线度误差; RBF神经网络; BP神经网络;
机译:报告大纲网络研究的研究结果来自冶金设备和控制技术的关键实验室(基于BP-RBF-RBF-GRNN神经网络模型和比例危害模型的预测和预测维护优化)
机译:与基于RBF核的SVM相比,基于PUK核的SVM在纱线强力预测中的性能
机译:关于压装在连杆小端的衬套的松动机构
机译:基于RBF神经网络的水力压裂摩擦压力预测研究
机译:基于RBF神经网络的非线性随机系统的广义预测控制。
机译:基于RBF神经网络的钣金夹具定位布局设计与优化的预测模型的开发。
机译:基于PSO-RBF神经网络的多级压裂水平井参数识别
机译:旋翼桨距连杆载荷的预测
机译:基于径向基函数神经网络(RBF-NN)的5G和超越(B5G)网络的室内通道统计特性预测
机译:基于RBF神经网络预测控制的双输入双输出球磨机控制系统及控制方法
机译:基于RBF基于神经网络的海面风速反转从海洋雷达图像
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