局部同质性测度的平滑式图像噪声估计

摘要

提出一种基于局部同质性测度的静止图像平滑式加性噪声估计方法.为增强图像中各像元的同质性测度值差异,以柯西分布函数作为核函数,提出一种图像同质性测度的新方法;为提取图像的真实边缘,采用各向异性扩散平滑算法;在去除包含图像真实边缘的子图像基础上,根据所设定的同质性测度阈值,选取具有较高同质性的子图像,并计算这些子图像的标准方差,最后将这些各图像标准方差的中值作为图像噪声的估计值.所提的图像平滑式加性噪声估计方法可自动化实现,无需任何人工参与.实验结果表明,与其他滤波式噪声估计方法相比,本方法具有更高的估计精度和更好的鲁棒性.