基于聚类分析的汽车制动滚轮摩擦阻力自动计算

摘要

为了提高对汽车制动滚轮摩擦阻力准确计算能力,提出一种基于聚类分析的汽车制动滚轮摩擦阻力自动计算方法。采用传感器进行汽车制动滚轮摩擦阻力数据采集,对采集的数据样本采用联合半监督学习方法进行最小二乘规划设计,采用线性拟合方法进行汽车制动滚轮摩擦阻力数据的特征重构,提取汽车制动滚轮摩擦阻力数据样本的统计特征量,采用驱动机构运动学和动力学求解方法进行汽车制动滚轮摩擦阻力数据集的自动归类处理,在模糊聚类约束下实现汽车制动滚轮摩擦阻力大数据样本聚类和自动计算。实验结果表明,采用该方法进行汽车制动滚轮摩擦阻力计算的结果准确性较高,通过对采集的数据进行聚类分析可实现自动计算,更具应用优势。