基于属性约简算法的运动员伤病预警模型构建及仿真研究

摘要

针对运动员伤病预警问题,本文从粗糙集理论中的属性约简算法着手,对目前体育竞技领域中常见的属性约简算法展开对比研究,结合运动员伤病因素的具体特点,从中选用了基于属性依赖度以及基于互信息的属性约简算法,通过构建决策表的方式,对运动员伤病特征属性进行提取,然后结合BP神经网络算法的运力,构建属性简约算法—BP神经网络的伤病预警模型,以此实现运动员伤病预警。最后,运用MATLAB仿真软件对上述的算法进行仿真验证,证明了上述方法所得出的预警结果与实际值之间仅有微小差异,因此具有一定的可行性。