一种基于时间衰减降水算法的森林火灾预警模型构建方法

摘要

本发明公开了一种基于时间衰减降水算法的森林火灾预警模型构建方法，包括：获取降水数据并基于时间衰减算法计算综合降水值；获取历史火灾数据并基于二维高斯卷积函数将森林火点转化为森林火点密度；获取气象数据、遥感数据和高程数据并数据进行预处理，得到预处理后的数据；将综合降水值、森林火点密度和预处理后的数据作为训练集，对SVM回归模型进行训练，得到训练完成的SVM回归模型；基于训练完成的SVM回归模型预测森林火灾密度数据；根据森林火灾密度数据划分火灾等级，结合训练完成的SVM回归模型得到森林火灾预警模型。通过使用本发明，能够提高森林火灾预警的准确率。本发明可广泛应用于火险预测领域。