老年康复中心多药耐药菌感染危险因素及风险列线图模型

摘要

目的探讨2016-2018年住院患者发生多药耐药菌感染(Multi-drug resistant bacteria,MDRB)风险的列线图模型建立。方法回顾性分析2016-2018年于首都医科大学附属北京康复医院老年康复中心住院期间发生感染的223例患者的临床资料,分析基础疾病、基本情况、药物应用和侵入性操作资料,归纳住院患者发生MDRB感染的独立危险因素。纳入筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。结果单因素分析结果:糖尿病、入住ICU、住院时间、应用抗菌药物种类、应用抗菌药物时间、留置导管、手术和机械通气的差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,糖尿病(OR=2.426,95%CI:1.087~5.415)、住院时间(OR=2.368,95%CI:1.230~4.559)、应用抗菌药物种类(OR=3.129,95%CI:1.646~5.949)、应用抗菌药物时间(OR=2.912,95%CI:1.425~5.950)、留置导管(OR=2.000,95%CI:1.070~3.736)、手术(OR=2.245,95%CI:1.186~4.248)及机械通气(OR=2.157,95%CI:1.142~4.074)为住院患者发生MDRB感染的独立危险因素,均与住院患者发生MDRB感染高度相关。基于糖尿病、住院时间、应用抗菌药物种类、应用抗菌药物时间、留置导管、手术及机械通气这7项住院患者发生MDRB感染的独立危险因素,建立预测住院患者发生MDRB感染的列线图模型,并对该模型进行验证,预测值同实测值基本一致,说明本研究的列线图预测模型具有较好的预测能力,同时本研究使用Bootstrap内部验证法对住院患者发生MDRB感染的列线图模型进行验证,C-index指数高达0.780,说明本研究列线图模型具有良好的精准度和区分度。结论住院患者发生MDRB感染的风险较高,糖尿病、住院时间、应用抗菌药物种类、应用抗菌药物时间、留置导管、手术及机械通气等因素是住院患者发生MDRB感染的独立危险因素,相关列线图预测模型的建立能够提高对住院患者发生MDRB感染的诊断效能,临床应用价值较高。