基于BP神经网络的多源桥梁毁伤信息特征层融合

摘要

基于BP神经网络,建立了多源毁伤信息特征层融合系统,对多源桥梁毁伤信息进行BP网络特征层融合,首先对多源图像信息采用轮廓分析的目标毁伤特征提取算法,进行边缘及直线特征提取,其次进行毁伤区域不变矩特征关联,最后利用BP神经网络进行训练并测试,最终融合得到准确而清晰的桥梁毁伤信息,能够为导弹打击效果的毁伤评估提供准确的信息支撑。