河北省流行性腮腺炎SARIMA模型预测分析

摘要

目的对河北省流行性腮腺炎(腮腺炎)疫情进行时间序列分析,为制定控制腮腺炎疫情策略与措施提供新的科学依据。方法利用EViews 8.0对河北省2004年1月至2014年10月建立季节自回归滑动平均混合(SARIMA)模型,使用所建模型对历史疫情进行评估,对未来疫情进行预测预警。结果最终通过检验的最优模型是SARIMA(2,1,2)(1,1,3)1 2,表达式为(1+1.28B+0.49B2)(1+0.39B1 2)d(ln(mt),1,12)=(1-1.45B-0.52B2)(1+0.36B1 2+0.92B2 4-0.37B3 6)εt;Theil不等式系数=0.07,BP≈0,VP≈0,CVP≈1,模型拟合和预测良好。实际值均落在了预测值的95%可信范围内,对未来的预测与往年的同期发病趋势一致。结论 SARIMA模型适用于河北省腮腺炎疫情的短期预测分析,可以配合常规的评价方法,即时地评价现行措施和预警未来疫情。