广州市登革热传播风险的预测研究

摘要

目的利用互联网数据百度指数对登革热疫情进行预测,为制定登革热防治策略提供科学依据。方法收集广州市2015-2018年登革热每周发病数及本地区相应每周的登革热关键词的百度指数,通过R语言分析百度指数与实际病例数相关性、建立多元线性回归模型,并通过交叉验证和反向测试评估模型效果。结果回归模型预测值与实际值的Pearson相关系数为0.845(P<0.05),Spearman相关系数为0.608(P<0.05),且数据模型也得到较好验证。考虑到历史新发病例数对当前的影响,改进后的预测模型为Y=0.03X1-0.04X2-0.10X3-0.07X5-0.126X7+0.16X8+0.076X10+0.012X12+0.713Xp+18.30(调整R2=0.896 6,AIC=911.49),预测值与实际值更为接近。结论多元线性回归模型可较好地预测广州市登革热疫情发病趋势。